La minería de texto se enfoca en la extracción de información útil a partir de documentos de texto, ya sea en forma de texto escrito, publicaciones en redes sociales, correos electrónicos o cualquier otra fuente textual. Algunas de las aplicaciones que engloba son:
En sus inicios, la minería de texto se centraba en técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de texto para tareas como la categorización de documentos, la detección de patrones de palabras clave o la búsqueda de información relevante en grandes conjuntos de datos textuales. Estas técnicas, aunque útiles, eran limitadas en su capacidad para comprender y generar lenguaje de manera inteligente, ya que no podían capturar la semántica y el contexto con precisión.
El campo de la minería de texto dio un salto significativo con la llegada de modelos de lenguaje basados en aprendizaje profundo, los cuales emplean arquitecturas de redes neuronales para procesar y generar texto de manera más inteligente, lo que les permite abordar tareas de procesamiento de lenguaje natural de una manera más avanzada.
Durante esta serie de clases veremos la evolución en la minería de texto desde sus inicios con técnicas simples hasta llegar a los potentes modelos de lenguaje que hay en la actualidad.